Извлечение изображений из PDF: массово, без потери качества (исходник Python)
ВСЕ КАРТИНКИ ИЗ PDF — В ОРИГИНАЛЬНОМ КАЧЕСТВЕ
Программа вытаскивает встроенные изображения из PDF: JPEG сохраняется БАЙТ-В-БАЙТ (тот же файл, что встроен — без двойного сжатия), PNG и серые фото — тоже без потерь. Дедупликация MD5, фильтр иконок, диапазон страниц, пакетная папка, CSV-отчёт. GUI + командная строка.
ВНИМАНИЕ, ВАЖНАЯ ДЕТАЛЬ: популярные библиотеки при извлечении ПЕРЕКОДИРУЮТ JPEG (потеря качества при каждом сохранении). Эта программа обходит это — в тестах извлечённый JPEG сравнивается с эталоном ДО БАЙТА.
ЧТО ВНУТРИ:
• Извлечение всех изображений из PDF: JPEG байт-в-байт, PNG/серые — без потерь
• Дедупликация MD5: логотип, вставленный 50 раз = 1 файл + счётчик дублей
• Фильтр минимальной стороны — отсекает иконки 8×8
• Диапазон страниц: 2-5,7,9-
• CMYK JPEG → RGB (отключается)
• Имена: документ_page_003_img_002.jpg — сразу видно источник
• CSV-отчёт: страница, ШxВ, формат, байты, дубли, путь + итоги
• Пакетная обработка папки: битые и текстовые PDF пропускаются с отчётом
• GUI с прогрессом и таблицей + полноценный CLI
• Кириллица и пробелы в путях
ПРОВЕРКА ЗА 30 СЕКУНД:
В архиве sample/demo.pdf (8 известных изображений) и эталоны reference/. Одна команда — и вы сравниваете извлечённый JPEG с эталоном до последнего байта.
ДЛЯ КОГО:
• Достать иллюстрации из учебников, презентаций, отчётов
• Собрать медиатеку из PDF-журналов
• Пакетно вытащить фото из сотен документов
ПРОВЕРЕНО ПЕРЕД ПРОДАЖЕЙ:
• 36 автотестов: JPEG байт-в-байт на рукотворном PDF, пиксели точь-в-точь, дедупликация, фильтры, CSV = диск, битые файлы, CLI, кириллица
• GUI-тест: реальное окно, таблица, прогресс
• Скриншоты — с реальной работающей программы
Требования: Python 3.9+ и две бесплатные библиотеки (pip install pypdf pillow — инструкция внутри).
Гарантия: замена или возврат. Файл доставляется автоматически сразу после оплаты.
СМОТРИ ТАКЖЕ:
⟶ PDF инструменты: объединить, разделить, повернуть, сжать, пароль (десктоп-программа) — plati.market/itm/6106960
⟶ Синхронизация субтитров SRT: сдвиг, по частям, FPS (исходник Python) — plati.market/itm/6121194
Отзывов от покупателей не поступало.