Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 44 338 335 335 332 331 228 225
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 45 руб., 3 руб., 25 руб.
2. На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие три наблюдения.
Номер наблюдения У Фактор Х1 Фактор Х2 Фактор Х3 Фактор Х4
1. 2,5 41 248 67 2
2. 3, 4 243 65 17
3. 5, 38 24 5 15
4. 1 , 32 21
5. 7,5 36 225 3 12
6. 11, 3 2
7. 4,5 385 241 6 15
8. 1,5 42 25 7 22
9. 6, 37 23 4 13
1 . 8, 35 22 2 1
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 44 338 335 335 332 331 228 225
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 45 руб., 3 руб., 25 руб.
2. На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие три наблюдения.
Номер наблюдения У Фактор Х1 Фактор Х2 Фактор Х3 Фактор Х4
1. 2,5 41 248 67 2
2. 3, 4 243 65 17
3. 5, 38 24 5 15
4. 1 , 32 21
5. 7,5 36 225 3 12
6. 11, 3 2
7. 4,5 385 241 6 15
8. 1,5 42 25 7 22
9. 6, 37 23 4 13
1 . 8, 35 22 2 1
Отзывов от покупателей не поступало.