Задание 2. Вариант 15.

Задание 2. Вариант 15.

Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.

Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 7 ,2 7,7 1,4
2 7 ,2 73,7 7,8 ,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 ,5 65,8 7,6 ,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 ,6 68,7 7,9 ,3
7 6 ,7 73,9 7,8 ,6
8 8 ,4 8 ,3 7,7 ,5
9 6 ,5 78 7,8 ,8
1 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 ,8 78,7 7,7 ,5
12 8 1 1 7,7 1,1
13 6 ,3 78,7 7,5 ,1
14 4 ,3 82 8 ,6
15 6 1 95,9 7,8 ,8

Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Дополнительная информация:

Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.

Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 7 ,2 7,7 1,4
2 7 ,2 73,7 7,8 ,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 ,5 65,8 7,6 ,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 ,6 68,7 7,9 ,3
7 6 ,7 73,9 7,8 ,6
8 8 ,4 8 ,3 7,7 ,5
9 6 ,5 78 7,8 ,8
1 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 ,8 78,7 7,7 ,5
12 8 1 1 7,7 1,1
13 6 ,3 78,7 7,5 ,1
14 4 ,3 82 8 ,6
15 6 1 95,9 7,8 ,8

Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.