Инженер по контролю качества проверяет среднее время го

Инженер по контролю качества проверяет среднее время го

ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?

ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?


ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?


ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?


ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?

Дополнительная информация:

ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?

ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?

ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?

ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 1 ламп, среднее время горения которых составило 1 75 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 1 ч. Используя уровень значимости  = , 5, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?