тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ
- Цена в валютах:
- 0.4 $ · 33 руб. · 0.36 €
- Раздел:
- В помощь студенту
- Товар:
- 11024172137803.rar (47.84 Кбайт)
- Загружен:
- 24.10.2011 17:21:38
- Количество продаж:
- 27
- Количество возвратов:
- 0
- Продавец:
- po1c2 · информация о продавце и его товарах
ОПИСАНИЕ
тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ
Задача № 1
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 2
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 3
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:
------
Задача № 4
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 5
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 6
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 7
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 8
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 9
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции
Задача № 10
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:
--------
Задача № 11
Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 0.2
0.4
1.04
0.6
0.8
Дополнительная информация:
тест №3 Статистика, часть 2, 68 заданий, сдвалась в МЭИ
ОТЗЫВЫ
Отзывы: (0)
Отзывов от покупателей не поступало.
СКИДКИ
Скидки:
Cкидка постоянным покупателям! Если общая сумма ваших покупок у продавца po1c2 больше чем:
- $100 скидка 20%
- $50 скидка 10%
- $30 скидка 7%
- $20 скидка 5%
- $10 скидка 3%